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深度學(xué)習再度點(diǎn)燃人工智能 安防成重點(diǎn)領(lǐng)域

發(fā)布時(shí)間:2021/07/16瀏覽數量:3543發(fā)布出處:本站
作者:深圳華瑞通科技有限公司
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過(guò)去5年間,計算能力的大幅進(jìn)步觸發(fā)了AI革命,谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、蘋(píng)果、Facebook以及微軟等科技巨頭爭先進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。尤其是自去年人工智能機器人大與人類(lèi)棋手開(kāi)展,人工智能關(guān)注度達到了一個(gè)新的高峰。其實(shí),人工智能的發(fā)展可以追述到60幾年前,但是因為技術(shù)的原因數次沉寂,直到深度學(xué)習的出現,讓人工智能再次掀起熱潮。

深度學(xué)習再度點(diǎn)燃人工智能 安防成重點(diǎn)領(lǐng)域

什么是深度學(xué)習?

深度學(xué)習是機器學(xué)習方法之一,而機器學(xué)習則是讓計算機從有關(guān)我們周?chē)澜缁蚱渲心硞€(gè)特定方面的范例中學(xué)習,從而讓計算機變得更加智能的一種方式。在所有的機器學(xué)習方法中,深度學(xué)習是最獨特的,因為它的靈感源自我們對人腦探索與研究。深度學(xué)習試圖讓計算機學(xué)會(huì )很多不同層次的抽象和表達,這可能是使此類(lèi)系統如此成功的原因。

為何安防行業(yè)成深度學(xué)習重點(diǎn)?

安防領(lǐng)域是個(gè)時(shí)刻都能產(chǎn)生海量數據的行業(yè),近兩年在A(yíng)I技術(shù)的加持之下,這些數據正在產(chǎn)生新的意義,為安防這個(gè)傳統行業(yè)解決更多問(wèn)題。

安防行業(yè)作為人工智能技術(shù)天然的訓練場(chǎng)和應用場(chǎng),對于人工智能的落地應用有著(zhù)迫切的需求,基于安防行業(yè)的天然屬性,安防行業(yè)在人工智能化市場(chǎng)有著(zhù)深入的投入。出于對市場(chǎng)的敏感,主流的設備解決方案供應商已經(jīng)發(fā)力布局已經(jīng)紛紛入局,憑借其各自深耕安防行業(yè)的經(jīng)驗,都在應用落地取得了不俗的成績(jì)。其中,深度學(xué)習方面取得的成績(jì)尤為突出,成為點(diǎn)燃人工智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

深度學(xué)習主要的研究領(lǐng)域在語(yǔ)音識別和視覺(jué)方面,而且將深度學(xué)習應用到各個(gè)方向,可以不同的領(lǐng)域做出不同的技術(shù)創(chuàng )新。對于掌握了許多視頻圖像資源的安防行業(yè)來(lái)說(shuō),深度學(xué)習和安防的結合擁有比較高的契合度,即對圖像和視頻的分析,包括:

——在圖像分析方面,比如人們熟悉的人臉識別、文字識別和大規模圖像分類(lèi)等,深度學(xué)習大幅提升了復雜任務(wù)分類(lèi)的準確率,使得圖像識別、語(yǔ)音識別,以及語(yǔ)義理解準確率大幅提升。

——在人臉?lè )矫?,可以?shí)現人臉檢測、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位、身份證對比、聚類(lèi)以及人臉屬性、活體檢測等等。在智能監控方面,可以做人、機動(dòng)車(chē)、非機動(dòng)車(chē)視頻結構化研究。

——在文字方面,小票的識別、信用卡的識別、車(chē)牌的識別,這些都是由深度學(xué)習的算法來(lái)做的。同時(shí)在圖像的處理方面,在去霧、超分辨率、去抖動(dòng)、去模糊,HDR、各種智能濾鏡的設計都是用深度學(xué)習的算法。

安防行業(yè)深度學(xué)習主要集中在體分析(人臉識別、人體特征提取技術(shù))、車(chē)輛分析(車(chē)輛識別技術(shù)、車(chē)輛特征提取技術(shù))、行為分析(目標跟蹤檢測技術(shù)、異常行為分析技術(shù))、圖像分析(視頻質(zhì)量診斷技術(shù)、視頻摘要分析技術(shù))四大塊上。[詳情http://www.afzhan.com/news/detail/53981.html]隨著(zhù)深度學(xué)習算法的突破,目標識別、物體檢測、場(chǎng)景分割、人物和車(chē)輛屬性分析等智能分析技術(shù),都取得了突破性進(jìn)展。

“AI+安防”潮流來(lái)襲

根據前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國互聯(lián)網(wǎng)+安防行業(yè)發(fā)展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示,近年來(lái),隨著(zhù)安防需求不斷提升。我國安防行業(yè)市場(chǎng)規模從2010年的2350億元增長(cháng)到2016年的5400億元,年復合增長(cháng)率達到15%。

值得一提的是,與傳統安防手段相比,新一代安防技術(shù)正借助人工智能、云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù),實(shí)現多元化快速發(fā)展,“AI+安防”正給人們帶來(lái)一個(gè)更加“聰明”的安全時(shí)代。

據中安協(xié)發(fā)布的《中國安防行業(yè)“十三五”(2016—2020年)發(fā)展規劃》,“十三五”期間,安防行業(yè)將向規?;?、自動(dòng)化、智能化轉型升級。到2020年,安防企業(yè)總收入達到8000億元左右,年增長(cháng)率達到10%以上。

“未來(lái)4到5年,安防將進(jìn)入一個(gè)人工智能高速發(fā)展的時(shí)代?!眹鴥劝卜榔髽I(yè)宇視科技副總裁閆夏卿表示,安防行業(yè)2016年基本完成了場(chǎng)景智能的適配;2017年、2018年將進(jìn)入以深度學(xué)習為基礎的人工智能階段;到2019年、2020年將全面進(jìn)入到數字智能的階段。最終,經(jīng)過(guò)數字智能階段后,安防行業(yè)的人工智能將全面的和全行業(yè)、全IT的大數據業(yè)務(wù)平臺進(jìn)行完善的對接,安防也進(jìn)入智能時(shí)代。

除了贏(yíng)得產(chǎn)業(yè)巨頭們的積極響應之外,“AI+安防”還獲得了國家層面的政策加持。

2016年6月份,工信部等部門(mén)發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》指出,智能安防將作為人工智能產(chǎn)品創(chuàng )新的重點(diǎn)應用推廣領(lǐng)域?!斗桨浮诽岢?,實(shí)施智能安防推廣工程,鼓勵安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)展合作,研發(fā)集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術(shù)的智能安防產(chǎn)品,推動(dòng)安防產(chǎn)品的智能化、集約化、網(wǎng)絡(luò )化。

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